Jak rozpocząć pracę z GPT, pisać prompty i prowadzić rozmowy z AI? Część druga przewodnika dla niewidomych

Cieszę się, że wracasz do naszego poradnika o ChatGPT dla osób z dysfunkcją wzroku i nie tylko. W pierwszej części poznałeś podstawy korzystania z tej fascynującej technologii. Mam nadzieję, że już zdążyłeś przetestować swoje nowe umiejętności i jesteś gotów na więcej. Teraz czas zagłębić się w tajniki efektywnej komunikacji ze sztuczną inteligencją.

Zanim ruszymy dalej i dowiesz się, jak rozpocząć pracę z GPT, przypomnijmy sobie najważniejsze punkty z pierwszej części:

1. Przeszliśmy razem przez proces rejestracji i logowania w serwisie ChatGPT.com.
2. Zapoznałeś się z wyglądem strony głównej dla użytkowników niezarejestrowanych i tym dostępnym po zalogowaniu.
3. Poznałeś przydatne w pracy ze sztuczną inteligencją skróty klawiszowe czytnika ekranu NVDA.
4. Nauczyłeś się efektywnie nawigować po interfejsie i wiesz, jak pracować z AI od OpenAI.
5. Na koniec przejrzałeś podstawowe ustawienia i opcje personalizacji.

W tej części skupimy się na najważniejszym aspekcie pracy z ChatGPT: formułowaniu zapytań, czyli tzw. promptów. Dowiesz się, jak precyzyjnie komunikować swoje potrzeby, aby poprawić precyzję odpowiedzi i jak wyciągnąć maksimum z tej technologii. Omówimy również kolejne dodatkowe funkcje, które jeszcze bardziej usprawnią Twoją pracę z GPT.

Przygotowałem dla Ciebie sporo praktycznych wskazówek i przykładów, dzięki którym dowiesz się, jak rozpocząć pracę z GPT i które ułatwią Ci codzienną pracę z AI. Skoro jesteś już gotowy na kolejne kroki, to zaczynajmy.

Poznaj podstawy efektywnej komunikacji ze sztuczną inteligencją

Na początek mam dla Ciebie dobrą informację. Jeśli potrafisz jasno ubierać w słowa swoje myśli i oczekiwania, bez pozostawiania miejsca na domysły, to nie będziesz miał problemu z osiągnięciem efektu, który Cię zadowoli w pracy z AI. Kiedy myślisz o pracy z modelami sztucznej inteligencji (takimi jak GPT) musisz pamiętać, że komunikacja z algorytmami nie różni się aż tak bardzo od rozmowy z człowiekiem. Kluczowa jest precyzja. Pozwól, że użyję dwóch przykładów:

• Pomyśl o sytuacji, gdy prosisz partnera o zrobienie zakupów na kolację. Bez listy, bez szczegółów. Co dostaniesz? Może marzyłeś o soczystych pomidorach, żółtym serze i świeżych bułeczkach, a dostajesz wędzoną makrelę i znowu ten ciemny chleb. Nie dlatego, że partner chciał Cię zdenerwować, ale dlatego, że nie sprecyzowałeś swoich oczekiwań.
• Albo kiedy mówisz dziecku “posprzątaj pokój”, czy zawsze efekt jest taki, jakiego oczekiwałeś? Czy może czasem trzeba doprecyzować: “poskładaj ubrania, odkurz podłogę i wytrzyj kurze z półek”?

Jak rozpocząć pracę z GPT by była efektywna?

Z technologią kognitywną jest dokładnie tak samo. Nie oczekuj, że domyśli się, o co Ci chodzi. Zamiast tego, naucz się formułować swoje prośby tak, jakbyś tłumaczył zadanie komuś, kto pierwszy raz je wykonuje. Jeśli powiesz “napisz mi artykuł o psach”, to co dostaniesz… no właśnie, co?

• Ogólny tekst o psach jako gatunku?
• Historie o słynnych psach z kinowego ekranu?
• A może porady dotyczące opieki nad czworonogami?

Sztuczna inteligencja nie czyta w myślach. Daje Ci to, o co prosisz. Zatem, jeśli potrafisz precyzyjnie wyrazić swoje myśli, oczekiwania i potrzeby, praca z AI nie będzie dla Ciebie problemem. Ale co to oznacza w praktyce? Jak dokładnie formułować zapytania, aby ChatGPT zrozumiał Cię najlepiej? Przyjrzymy się temu bliżej. Cierpliwości.

Co to jest prompt i dlaczego jego precyzja ma znaczenie?

Prompt to nic innego jak Twoje zapytanie, polecenie, instrukcja dla AI. To punkt startowy każdej interakcji z LLM.

Precyzja promptu jest kluczowa, bo determinuje jakość i trafność odpowiedzi, jaką otrzymasz. Jeśli nie jesteś precyzyjny, tak jak w przykładzie z zakupami czy sprzątaniem pokoju, możesz otrzymać odpowiedź, która tylko częściowo lub wcale nie odpowiada Twoim potrzebom. Zapamiętaj:

• Powiedz AI dokładnie, czego chcesz, a wtedy uzyskasz odpowiedź bliższą temu, czego rzeczywiście oczekiwałeś.
• Unikaj niejasnych sformułowań oraz dodaj odpowiedni kontekst do swojego zapytania.
• Im więcej informacji dostarczysz modelowi, tym lepsze wyniki otrzymasz.

Użyjmy ponownie przykładu. Wyobraź sobie, że prosisz kogoś o narysowanie kota. Jeśli powiesz tylko “Narysuj kota”, możesz dostać cokolwiek, od prostego szkicu po realistyczny portret. Ale jeśli powiesz “Narysuj realistyczny portret rudego, pręgowanego kota perskiego z zielonymi oczami”, rezultat będzie bliższy Twoim oczekiwaniom. Tak to działa.

Im bardziej szczegółowe są Twoje instrukcje, tym lepsze i bardziej trafne będą odpowiedzi, które uzyskasz od ChatGPT.

Jak działa kontekst i pamięć modelu GPT?

Zapewne zauważyłeś, że w trakcie rozmowy ChatGPT potrafi odnosić się do tego, co już powiedziałeś? To dlatego, że model “pamięta” kontekst, ale tylko w obrębie danego wątku. Każda nowa wiadomość jest analizowana w oparciu o wcześniejsze, co pozwala zachować ciągłość. Jednak gdy rozpoczniesz nową rozmowę, GPT nie ma świadomości tej przeprowadzonej wcześniej. Kontekst nie jest uwzględniany i zaczynasz od nowa.

• W przypadku dłuższych Twoich rozmów z GPT najlepiej jest przypominać mu kluczowe szczegóły lub podsumować to, o czym już rozmawialiście.
• Jeśli konwersacja staje się długa, wcześniejsze informacje mogą zostać pominięte, więc warto czasem przypomnieć o najważniejszych kwestiach.
• Na Twoje wyraźne życzenie GPT (od pierwszej połowy 2024 r.) może zapamiętać ważne dla Ciebie kwestie.

Tak, dobrze przeczytałeś. OpenAI rozbudował swój sztandarowy produkt o funkcję pamięci. Dzięki niej możesz poprosić model o zapamiętanie ważnych dla Ciebie informacji, co zapewnia lepszy przepływ pracy, zachowanie ciągłości między sesjami oraz personalizację przyszłych interakcji. GPT może przechowywać dane, takie jak Twoje preferencje czy najczęściej poruszane tematy, co oszczędza czas i eliminuje potrzebę powtarzania tych samych informacji w każdej nowej rozmowie.

Aby skorzystać z tej funkcji, wystarczy powiedzieć modelowi generatywnemu od OpenAI, co ma zapamiętać. Możesz również w każdej chwili zapytać, co pamięta, nakazać mu zapomnieć konkretne informacje lub całkowicie wyłączyć pamięć w ustawieniach. Masz pełną kontrolę nad tym, co zostanie zachowane, a zarządzanie pamięcią jest dostępne zarówno konwersacyjnie, jak i poprzez ustawienia konta.

Przykłady korzystania z pamięci ChatGPT:

1. Dodanie danych do pamięci
   “Zapamiętaj, że pracuję jako nauczyciel historii i potrzebuję pomocy w przygotowaniu lekcji dla uczniów szkół średnich”.
2. Wyświetlenie zapisanych danych
   “Pokaż, jakie informacje zapamiętałeś o mojej pracy”.
3. Usunięcie danych z pamięci
   • “Zapomnij, że jestem nauczycielem historii”.

Proste, co nie?

Skróty klawiszowe i Enter w serwisie ChatGPT.com

Pamiętasz, jak w pierwszej części poradnika podkreślałem znaczenie skrótów klawiszowych w pracy z technologiami asystującymi? Teraz gdy już opanowałeś podstawy, czas na kolejny krok. Interfejs ChatGPT.com oferuje dodatkowe kombinacje klawiszy, które sprawią, że Twoja praca z promptami stanie się jeszcze bardziej efektywna.

Przy tworzeniu złożonych poleceń, o których za chwilę, kluczowa jest umiejętność sprawnego poruszania się po interfejsie. Zapewne zauważyłeś, że wciśnięcie Enter natychmiast wysyła instrukcje do sztucznej inteligencji. Ale co, jeśli chcesz dodać nową linię w dłuższym prompcie? Tutaj z pomocą przychodzi kombinacja Shift + Enter. Pozwala ona na przejście do nowej linii bez wysyłania polecenia, co jest nieocenione przy formułowaniu bardziej złożonych zapytań.

Poniżej znajduje się tabela z najważniejszymi skrótami klawiszowymi, które ułatwią korzystanie z ChatGPT zarówno na systemie Windows, jak i macOS.

Wykorzystanie tych skrótów to praktyczny sposób na zwiększenie Twojej efektywności w codziennej pracy z ChatGPT. Pozwalają one na szybsze wykonywanie rutynowych czynności, co przekłada się na bardziej produktywne sesje.

Odkryj tajniki pisania dobrych promptów

Teraz gdy rozumiesz już, jak rozpocząć pracę z GPT, czym jest prompt i jak ważna jest jego precyzja, wiesz czym jest kontekst i pamięć w GPT oraz poznałeś dodatkowe kombinacje dostępne w zasięgu Twojej klawiatury, czas nauczyć się, jak efektywnie konstruować zapytania.

Dobrze sformułowana instrukcja nie tylko pomaga AI lepiej zrozumieć Twoje potrzeby, ale także upraszcza cały proces komunikacji. W tej sekcji przyjrzymy się podstawowym elementom skutecznego polecenia GPT, przeanalizujemy konkretne przykłady i pokażę Ci, jak unikać typowych błędów.

Jaka powinna być struktura efektywnego promptu?

Dobrze napisany prompt składa się z kilku kluczowych elementów:

1. Kontekstu. Zacznij od krótkiego wprowadzenia, które ustawi odpowiedni kontekst dla Twojego zapytania.
2. Instrukcji. Jasno i precyzyjnie określ, czego oczekujesz od danego modelu sztucznej inteligencji.
3. Szczegółów. Dodaj istotne informacje, które pomogą AI lepiej zrozumieć Twoje oczekiwania.
4. Formatu odpowiedzi. Jeśli masz preferencje co do formy odpowiedzi, określ je.

Przykładowe szablony instrukcji:

• Szablon v1
  “[Kontekst] Przygotowuję 15-minutową prezentację dla rodziców i nauczycieli o wpływie mediów społecznościowych na młodzież w wieku 13-18 lat. [Instrukcja] Proszę o stworzenie listy 5 głównych pozytywnych i 5 negatywnych skutków korzystania z mediów społecznościowych przez nastolatków. [Szczegóły] Skup się na aspektach psychologicznych i społecznych, uwzględniając najnowsze badania z ostatnich 2 lat. [Format] Przedstaw wyniki w formie wypunktowanej listy, z krótkim wyjaśnieniem każdego punktu (2-3 zdania) oraz jednym przykładem dla każdego skutku”.
• Szablon v2
  “[Kontekst] Jestem nauczycielem historii w szkole średniej, przygotowującym interaktywną lekcję o rewolucji przemysłowej dla klasy o mieszanych zdolnościach. [Instrukcja] Potrzebuję szczegółowego planu lekcji na ten temat. [Szczegóły] Lekcja powinna trwać 45 minut i być odpowiednia dla uczniów w wieku 16-17 lat. Proszę uwzględnij kluczowe wynalazki, zmiany społeczne i ekonomiczne. [Format] Przedstaw plan w punktach, z podziałem na wprowadzenie (15 minut), rozwinięcie z 2-3 aktywnościami angażującymi uczniów (20 minut) i podsumowaniem (10 minut)”.

3 przykłady złych i dobrych poleceń dla AI

Najlepiej uczyć się na konkretnych przykładach. Poniżej znajdziesz trzy scenariusze, które pokazują różnice między źle i dobrze sformułowanymi promptami. Każdy z przykładów ilustruje, jak precyzyjne określenie celu i kontekstu wpływa na trafność odpowiedzi, którą uzyskasz od ChatGPT.

1. Zły prompt
   “Daj mi pomysł na artykuł blogowy”.
   Dobry prompt: “Prowadzę blog o zrównoważonym stylu życia dla millenialsów mieszkających w miastach. Wygeneruj 5 unikalnych pomysłów na artykuły, które mogą zwiększyć zaangażowanie czytelników. Każdy pomysł powinien odnosić się do jednego z trendów zidentyfikowanych w najnowszym raporcie ‘Global Consumer Trends’ firmy Euromonitor International. Dla każdego pomysłu podaj: tytuł, 2-3 zdaniowy opis głównej tezy, oraz 3 potencjalne nagłówki podsekcji”.
2. Zła instrukcja
   “Wymyśl tytuł dla mojego artykułu o produktywności”.
   Dobra instrukcja: “Napisałem artykuł (załączam Ci go) o technikach zwiększania produktywności dla profesjonalistów pracujących zdalnie. Stwórz 10 propozycji tytułów dla tego artykułu. Uwzględnij najnowsze trendy SEO dla branży rozwoju osobistego według aktualnego raportu Semrush. Tytuły powinny być angażujące i zawierać elementy, które według badań Buzzsumo zwiększają klikalność. Wypisz tytuły w formie listy numerowanej, każdy nie dłuższy niż 60 znaków”.
3. Złe polecenie
   “Napisz post na social media o nowym produkcie”.
   Dobre polecenie
   “Nasza firma wprowadza nowy, ekologiczny krem przeciwzmarszczkowy z alg morskich, skierowany do kobiet w wieku 30-45 lat. Grupa docelowa to osoby świadome ekologicznie i poszukujące wegańskich rozwiązań kosmetycznych. Stwórz 3 posty na Instagram, każdy dostosowany do innej fazy kampanii: teaser, launch, follow-up. Uwzględnij takie aspekty jak zaangażowanie konsumentów w kampanie proekologiczne, dostosowanie przekazu do wartości zrównoważonego rozwoju oraz autentyczność relacji z klientami poprzez media społecznościowe. Posty powinny odzwierciedlać różnorodność i inkluzywność. Dla każdego posta podaj: tekst (max. 150 znaków), 2-3 propozycje hashtagów, oraz krótki opis koncepcji wizualnej”.

Co sprawia, że złe prompty są nieefektywne?

• Brak kontekstu – nie dostarczają podstawowych informacji o projekcie (blogu, artykule, kampanii).
• Niesprecyzowane oczekiwania – nie określają dokładnie, jakie są nasze wymagania.
• Pomijanie istotnych szczegółów – nie uwzględniają istotnej charakterystyki.
• Brak struktury – nie wskazują preferowanego formatu odpowiedzi.

Co sprawia, że dobre prompty są efektywne?

Dobre prompty, jak widzisz, opierają się na dostarczeniu szczegółowego kontekstu, jasnych instrukcji i precyzyjnych oczekiwań co do formatu odpowiedzi. Dodatkowo odwołanie się do aktualnych badań, raportów branżowych i trendów znacząco podnosi jakość otrzymywanych odpowiedzi. Pamiętaj, że formułowanie efektywnych poleceń to umiejętność, którą rozwiniesz z czasem, ale stosowanie tych profesjonalnych technik od początku pozwoli Ci maksymalnie wykorzystać potencjał AI w Twojej pracy.

Odkryj świat osób niewidomych. Zapraszamy do lektury artykułów związanych z pracą i możliwościami tej grupy niepełnosprawnych. Przeczytaj, m.in.:

Praktyczny przewodnik dla pracodawcy o tym, jaką pracę może wykonywać osoba niewidoma

Rozprawiamy się z mitami i udowadniamy, że osoby niewidome warto zatrudnić do pracy w IT

Rozwiewamy stereotypy i pokazujemy, dlaczego warto zatrudniać osoby niewidome w obsłudze klienta

Sprawdź inne wpisy na blogu My Wspieramy. Zapraszamy!

Jak prowadzić produktywne rozmowy z ChatGPT?

Zauważyłeś już, że ChatGPT potrafi być świetnym rozmówcą, ale czasem jego odpowiedzi mogą być zbyt ogólne lub nie do końca zgodne z Twoimi oczekiwaniami. To trochę jak rozmowa z nowym znajomym. Na początku trzeba lepiej się poznać i wypracować pewne zasady. W tej sekcji pokażę Ci, jak prowadzić rozmowę z AI, aby uzyskać dokładnie takie odpowiedzi, jakich potrzebujesz.

Przykładowo, zamiast rozpoczynać od ogólnego “Pomóż mi napisać CV”, możesz zacząć tak: “Jestem programistą z 5-letnim doświadczeniem w technologiach webowych, specjalizującym się w dostępności cyfrowej. Szukam pracy w firmie tworzącej rozwiązania asystujące dla osób z niepełnosprawnościami. Pomóż mi przygotować CV, które podkreśli moje doświadczenie w tworzeniu dostępnych interfejsów i znajomość standardów WCAG”.

Masz ochotę na więcej przykładów? Czytaj dalej. Jest ich tu więcej.

Rozpoczynanie i prowadzenie efektywnej rozmowy z AI

Jak już pisałem, podobnie jak w rozmowie z człowiekiem, jasność i precyzja w formułowaniu poleceń dla sztucznej inteligencji jest fundamentalna, aby uzyskać wartościową odpowiedź. Poniżej dodatkowe zasady:

1. Zacznij od ogólnych informacji
   Przedstaw krótko kontekst, w jakim pracujesz, oraz cel rozmowy. Pomaga to modelowi lepiej zrozumieć Twoje intencje i dostosować odpowiedź.
   • Przykład
     “Piszę artykuł o wpływie zmian klimatycznych na infrastrukturę miejską w dużych miastach. Proszę o opracowanie listy głównych zagrożeń wynikających z fal upałów i zmianach opadów w obszarach zurbanizowanych. Skoncentruj się na danych z miast Gdańsk, Wrocław i Kraków. Uwzględnij najnowsze badania naukowe z lat 2021-2024. Przedstaw wyniki w formie wypunktowanej listy z krótkimi opisami każdego zagadnienia”.
2. Zadawaj pytania etapami
   Rozpocznij rozmowę od ogólnego zapytania, a następnie zadawaj bardziej szczegółowe pytania, aby uzyskać precyzyjne odpowiedzi. Dzięki tej metodzie dojdziesz do bardziej wnikliwych wniosków.
   • Przykład:
     • Pierwsze pytanie: “Jakie są główne skutki zmian klimatycznych w miastach takich jak Gdańsk, Wrocław i Kraków?”.
     • Następne: “Jakie konkretne strategie adaptacyjne stosują te miasta, aby ograniczyć negatywne skutki fal upałów, takie jak susza i niedobory wody?”.
     • I kolejne: “Czy są przykłady projektów infrastrukturalnych w Polsce, które przeciwdziałają negatywnym skutkom zmian klimatycznych?”.
3. Formułuj pytania w sposób jasny i precyzyjny
   Staraj się unikać wieloznaczności. Kiedy zadajesz pytania, upewnij się, że zawierają wszystkie niezbędne szczegóły.
   • Przykład
     Zamiast pytać “Jak zmiany klimatyczne wpływają na wymienione wcześniej miasta?”, lepiej zapytaj: “Jak zmiany klimatyczne wpłynęły na gospodarkę wodną w Gdańsku, Wrocławiu i Krakowie? Czy te miasta doświadczają większych problemów z powodziami lub suszą i jakie kroki zostały podjęte w celu zapobiegania im?”.

Na czym polega nadawanie roli i perspektywy Twojemu rozmówcy (modelowi AI)?

Ciekawym sposobem na uzyskanie odpowiedzi dostosowanych do Twoich potrzeb jest określenie, z jakiej perspektywy chcesz uzyskać informacje. Możesz poprosić sztuczną inteligencję, aby odpowiedziała na Twoje pytanie, przyjmując wybraną rolę lub perspektywę, co pozwala dostosować odpowiedzi do konkretnej dziedziny wiedzy czy stylu komunikacji.

Praktyczne przykłady nadawania ról dla AI:

• “Z perspektywy menedżera projektów IT, opisz jak skutecznie zarządzać zespołem pracującym zdalnie nad dużym projektem informatycznym…”.
• “Jesteś cenionym specjalistą ds. marketingu. Zaproponuj kampanię reklamową dla nowego produktu na rynku kosmetycznym…”.
• “Przyjmij rolę psychologa i wyjaśnij, jak stres wpływa na produktywność w pracy…”.
• “Jako doświadczony nauczyciel angielskiego, pomóż mi przygotować plan lekcji…”.

Dzięki takiemu podejściu model dostosowuje swoje odpowiedzi, co zwiększa ich wartość merytoryczną i adekwatność w określonych kontekstach.

Jak definiować ton odpowiedzi sztucznej inteligencji?

AI potrafi reagować w różnych stylach i tonach, co może być przydatne w zależności od tego, do jakiej grupy docelowej lub kontekstu chcesz dostosować odpowiedzi. Możesz prosić o odpowiedzi w formalnym, nieformalnym, entuzjastycznym, a nawet humorystycznym tonie.

Praktyczne przykłady definiowania tonów odpowiedzi:

1. Ton formalny
   “Proszę o przygotowanie profesjonalnego artykułu na temat znaczenia dostępności cyfrowej w kontekście WCAG 2.1. Użyj formalnego języka odpowiedniego dla odbiorców korporacyjnych, uwzględniając aspekty prawne i biznesowe”.
2. Ton przyjazny/edukacyjny
   “Wyjaśnij działanie czytnika ekranu NVDA osobie, która nigdy go nie używała. Używaj prostego języka i praktycznych przykładów. Tekst powinien być przyjazny i zachęcający do nauki, jak w rozmowie z dobrym nauczycielem”.
3. Ton motywacyjny
   “Stwórz inspirujący tekst o możliwościach kariery w branży IT dla osób niewidomych. Podkreśl historie sukcesu i praktyczne wskazówki. Użyj motywującego tonu, który zachęca do działania, ale pozostaje realistyczny i oparty na faktach”.
4. Ton konwersacyjny
   “Opowiedz o najważniejszych skrótach klawiszowych w Windows tak, jakbyś rozmawiał z przyjacielem przy kawie. Użyj luźnego, konwersacyjnego tonu, dodaj anegdoty i praktyczne przykłady z życia wzięte”.

Pamiętaj, że możesz modyfikować ton w trakcie rozmowy, mówiąc na przykład: “Teraz potrzebuję, żebyś przyjął bardziej formalny ton” lub “Spraw, żeby to brzmiało jak rozmowa przy kawie”. Możliwość wyboru tonu odpowiedzi daje dużą elastyczność, szczególnie gdy potrzebujesz treści na różne okazje, takie jak kampanie marketingowe, oficjalne raporty czy posty w mediach społecznościowych.

Jak wygląda kształtowanie odpowiedzi AI poprzez przykłady stylu i formy

Co, jeśli powiedziałbym Ci, że możesz sprawić, by ChatGPT pisał dokładnie tak, jak tego oczekujesz? Brzmi interesująco, prawda? To trochę jak uczenie nowego współpracownika Twojego stylu pisania. Im lepszy przykład mu pokażesz, tym lepiej będzie umieć go naśladować. Jak to działa w praktyce? Masz kilka możliwości:

1. Przykładowy styl wklejony w polu edycyjnym
   Najprostszym sposobem jest wklejenie wzorcowego tekstu bezpośrednio do rozmowy. Możesz napisać:“Poniżej wklejam przykład stylu, w którym chcę, żebyś pisał. Przeanalizuj ten styl i używaj go w kolejnych odpowiedziach. Wzorcowy styl: ‘[Twój wzorcowy tekst]'”.
2. Załączenie pliku z przykładem
   Jeżeli posiadasz dłuższy tekst, który chciałbyś wykorzystać jako wzór, możesz załączyć plik. W ten sposób ChatGPT może dokładnie przeanalizować większe fragmenty i generować spójne odpowiedzi w oparciu o załączoną treść.“Przeanalizuj dokładnie załączony plik i zwróć uwagę na ton i styl wypowiedzi, konstrukcję zdań, sposób prowadzenia narracji oraz charakterystyczne zwroty i wyrażenia. Od teraz generuj treści, zachowując te same elementy stylistyczne, ale bez odnoszenia się do tematyki przykładu”.
3. Przeanalizowanie i zrozumienie stylu przed użyciem
   Możesz też poprosić ChatGPT o wylistowanie charakterystycznych cech Twojego stylu, zanim zacznie go naśladować. To pomoże Ci upewnić się, że właściwie zrozumiał Twoje oczekiwania.“Proszę, przeanalizuj styl załączonego tekstu {tekst lub plik} i wypisz jego charakterystyczne cechy: ton, składnię, nastrój i używane słownictwo”.

A wiesz, co jest najlepsze? Możesz łączyć różne style! Na przykład, możesz pokazać ChatGPT fragment profesjonalnego raportu i kawałek przyjaznego poradnika, prosząc o połączenie ich cech: profesjonalizmu z przystępnością. Miej jednak na względzie, że im dokładniejszy przykład dostarczysz, tym lepsze będą efekty. To trochę jak z nauką jazdy na rowerze, najpierw z bocznymi kółkami, potem bez. Zacznij od prostych przykładów, a z czasem możesz eksperymentować z bardziej złożonymi stylami.

Nie martw się, jeśli za pierwszym razem styl nie będzie idealny. Możesz zawsze poprosić o korektę: “Dodaj więcej pytań retorycznych” lub “Uprość język, używaj krótszych zdań”. Z każdą iteracją będzie coraz lepiej!

Co powiesz na wypróbowanie tej funkcji? Może masz jakiś tekst, którego styl szczególnie Ci odpowiada?

Na czym polega iteracyjne udoskonalanie odpowiedzi?

Przypomnij sobie, jak czasem podczas rozmowy z kimś doprecyzowujesz swoje pytania, aby uzyskać dokładnie taką informację, jakiej potrzebujesz. Z AI jest dokładnie tak samo. Rozmowa z ChatGPT ma to do siebie, że można ją rozwijać krok po kroku. Jeśli pierwsza odpowiedź nie spełnia w pełni Twoich oczekiwań, nie bój się udoskonalać zapytania. Możesz prowadzić dialog, który stopniowo doprowadzi Cię do satysfakcjonującego rezultatu.

Przykłady udoskonalania odpowiedzi:

1. Proszenie o więcej szczegółów:
   • Pierwsza odpowiedź: “To dobry start, ale rozwiń proszę część o metodach planowania”.
   • Kolejna iteracja: “Świetnie, a teraz dodaj praktyczne przykłady do każdej z opcji”.
   • Następny krok: “Czy możesz przedstawić wady i zalety każdej z tych metod?”.
2. Zmienianie formatu odpowiedzi:
   • “Przekształć ten tekst w punkty, będzie czytelniejszy”.
   • “A teraz uporządkuj te punkty od najważniejszego do najmniej istotnego”.
   • “Dodaj 1 akapit wprowadzający na początku”.
3. Dostosowywanie poziomu szczegółowości:
   • “To zbyt ogólne, skupmy się tylko na pierwszym etapie procesu”.
   • “Możesz to wyjaśnić prostszym językiem? Piszę dla początkujących”.
   • “Potrzebuję więcej technicznych szczegółów w tej części”.
4. Alternatywne ujęcie:
   • “Proszę o 3 alternatywne wersje pierwszego akapitu w tej sekcji”.
   • “Pokaż mi to samo zagadnienie z dwóch innych perspektyw”.
   • “Przedstaw te informacje w formie pytań i odpowiedzi”.

Każda kolejna iteracja może przynieść bardziej precyzyjną odpowiedź. ChatGPT nie ma problemu z wprowadzaniem zmian, więc im precyzyjniej określisz swoje potrzeby, tym lepsze wyniki uzyskasz. To trochę jak rzeźbienie, zaczynasz od ogólnego kształtu, a potem dopracowujesz szczegóły, aż osiągniesz pożądany efekt.

Czas na przetestowanie tego podejścia? Wybierz dowolny temat i spróbuj poprowadzić rozmowę krok po kroku, doskonaląc odpowiedzi sztucznej inteligencji.

Jak przebiega weryfikacja generowanych informacji przez GPT?

Wiesz, jak to jest z narzędziami, nawet najlepszy młotek czasem może uderzyć w palec? Podobnie jest z ChatGPT. Choć jest niezwykle pomocny, może się czasem pomylić lub podać nieaktualne informacje. Jak więc sprawdzać, czy otrzymane odpowiedzi są wiarygodne? Mam dla Ciebie kilka sprawdzonych sposobów.

1. Weryfikuj źródła i aktualność
   Gdy ChatGPT podaje fakty, dane czy statystyki, zawsze pytaj o źródła i datę. Odpowiedzi mogą brzmieć przekonująco, ale pamiętaj, że model bazuje na danych z określonego okresu. Pytaj: “Na jakich źródłach się opierasz?” i “Czy te dane są nadal aktualne?”.
2. Stosuj weryfikację krzyżową
   Zadawaj to samo pytanie na różne sposoby i porównuj odpowiedzi. Jeśli otrzymujesz spójne informacje, niezależnie od sposobu zadania pytania, zwiększa to prawdopodobieństwo ich prawdziwości. To jak pytanie kilku ekspertów o tę samą kwestię.
3. Zwróć uwagę na szczegóły
   Sztuczna inteligencja może pomijać drobne, ale istotne informacje, dlatego szczegółowa analiza wyników jest bardzo ważna, szczególnie gdy potrzebujesz precyzyjnych danych. To jak czytanie umowy, diabeł tkwi w szczegółach.
4. Sprawdzaj spójność logiczną
   Przeanalizuj, czy wszystkie elementy odpowiedzi są ze sobą logicznie powiązane. Czy wnioski wynikają z przedstawionych faktów? Czy nie ma sprzeczności między różnymi częściami odpowiedzi?

Pamiętaj, że to Ty jesteś odpowiedzialny za końcowy rezultat, a ChatGPT jest narzędziem, które pomaga w pracy, ale nie zastępuje krytycznego myślenia. To jak korzystanie z GPS. Pokazuje drogę, ale zawsze warto mieć oczy otwarte i zwracać uwagę na znaki drogowe.

Zwieńczenie drugiej części poradnika “GPT dla osób z dysfunkcją wzroku i nie tylko”

Świetna robota! Właśnie ukończyłeś drugą część mojego przewodnika o efektywnej pracy z ChatGPT.

• W tym rozdziale zagłębiliśmy się w zawiłości dialogu z AI, poznając tajniki tworzenia precyzyjnych promptów i prowadzenia konstruktywnych rozmów. Zdobyłeś cenne umiejętności, które pozwolą Ci produktywnie wykorzystać potencjał tego narzędzia w codziennej pracy.
• Znasz teraz nie tylko fundamenty tworzenia przemyślanych poleceń, ale także zaawansowane strategie, jak dostosowywanie charakteru odpowiedzi czy modelowanie rezultatów poprzez wzorce. Opanowałeś sztukę stopniowego doskonalenia otrzymywanych treści oraz metody weryfikacji generowanych informacji.

Teraz już wiesz, jak rozpocząć pracę z GPT. Te kompetencje czynią Cię znacznie lepiej przygotowanym do świadomego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji. Teraz czas na samodzielne eksperymenty. Wypróbuj różnorodne podejścia do formułowania poleceń, baw się stylami komunikacji i śmiało proś o modyfikacje otrzymywanych odpowiedzi. Zapamiętaj, że umiejętność efektywnego dialogu z AI to proces, który rozwija się wraz z praktyką.

W trzecim module tego kursu czekają na Ciebie zaawansowane strategie wykorzystania ChatGPT w kontekście zawodowym. Poznasz profesjonalne zastosowania tego narzędzia i nauczysz się dostosowywać je do własnych preferencji. Do zobaczenia niebawem, przygotuj się na kolejną porcję inspirujących odkryć!